Wykorzystanie DataManipulators

Ostrzeżenie

Ta dokumentacja została napisana dla SpongeAPI 7 i możliwe, że jest już przestarzała. Jeśli masz ochotę wspomóc w jej aktualizacji, prosimy, utwórz PR!

Ten poradnij jest dla autorów, którzy chcą pomóc w tworzeniu DataAPI (API operujące danymi) tworząc DataManipulators. Zaktualizowaną listę dostępnychDataManipulators do wdrożenia można odnaleźć w SpongeCommon Issue #8.

Aby w pełni zaimplementować DataManipulator te kroki muszą być wykonane:

1. Wdrożyć DataManipulator samodzielnie

2. Zaimplementuj ImmutableDataManipulator

Gdy te kroki zostały wykonane, należy wykonać następnie:

3. Rejestracja Key w KeyRegistryModule

4. Wdrożyć DataProcessor

5. Zaimplementuj ValueProcessor dla każdego Value reprezentowanego przez DataManipulator

Jeśli data odnosi się do bloku, kilka metod również musi być zamieszanych w blok.

Informacja

Upewnij się, że możesz śledzić nasze Zasady współpracy.

Poniższy fragment pokazuje import/ścieżki dla niektórych klas z SpongeCommon których będziesz potrzebować:

import org.spongepowered.common.data.DataProcessor;
import org.spongepowered.common.data.ValueProcessor;
import org.spongepowered.common.data.manipulator.immutable.entity.ImmutableSpongeHealthData;
import org.spongepowered.common.data.manipulator.mutable.common.AbstractData;
import org.spongepowered.common.data.manipulator.mutable.entity.SpongeHealthData;
import org.spongepowered.common.data.processor.common.AbstractEntityDataProcessor;
import org.spongepowered.common.util.Constants;
import org.spongepowered.common.data.util.NbtDataUtil;
import org.spongepowered.common.registry.type.data.KeyRegistryModule;

1. Implement the DataManipulator - Wdrażanie Manipulatora Danych

Konwencja nazewnictwa dla implementacji DataManipulator jest nazwą interfejsu poprzedzonego „Sponge”. Aby zaimplementować :javadoc:interfejs HealthData, tworzymy klasę o nazwie SpongeHealthData w odpowiednim pakiecie. Dla implementacji DataManipulator najpierw należy rozszerzyć odpowiednią klasę abstrakcyjną z org. pongepowered.common.data.manipulator.mutable.common pakiet. Najbardziej generyczna jest AbstractData ale istnieją również abstrakcje, które zmniejszają kod boilerplate jeszcze bardziej dla niektórych szczególnych przypadków, takich jak DataManipulators zawierających tylko jedną wartość.

public class SpongeHealthData extends AbstractData<HealthData, ImmutableHealthData> implements HealthData {
    [...]
}

Istnieją dwa typy argumentów do klasy AbstractData. Pierwszym z nich jest interfejs zaimplementowanego przez klase, a drugim interfejs zaimplementowanego przez odpowiednie ImmutableDataManipulator.

Konstruktor obiektu

W większości przypadków podczas wdrażania abstrakcyjnego ``DataManipulator``musisz posiadać dwa konstruktory:

• Jeden bez argumentów, które wywołuje konstruktora drugiego z wartości „domyślne”.

• Drugiego konstruktora, który wspiera wszystkie podane wartości.

Drugi konstruktor musi

• wywołać konstruktor AbstractData, przekazując odwołanie klasy zaimplementowanego interfejsu.

• Upewnij się, że wartości przekazywane są prawidłowo

• Wywołaj metodę: registerGettersAndSetters()

import static com.google.common.base.Preconditions.checkArgument;

public class SpongeHealthData extends AbstractData<HealthData, ImmutableHealthData> implements HealthData {

    private double health;
    private double maxHealth;

    public SpongeHealthData() {
        this(20D, 20D);
    }

    public SpongeHealthData(double health, double maxHealth) {
        super(HealthData.class);
        checkArgument(maxHealth > 0);
        this.health = health;
        this.maxHealth = maxHealth;
        registerGettersAndSetters();
    }

    [...]

}

Ponieważ wiemy, że zarówno obecne zdrowie, jak i maksymalne zdrowie są ograniczone, musimy mieć pewność, że żadne wartości poza tymi granicami nie będą mogły zostać przekazane. Aby to osiągnąć, używamy guava Preconditions z którego zaimportujemy wymagane metody statycznie.

Informacja

Nigdy nie używaj tak zwanych wartości magicznych (dowolnych liczb, wartości logicznych itp.) w swoim kodzie. Zamiast tego zlokalizuj klasę DataConstants i użyj odpowiedniej stałej - lub, jeśli to konieczne, stwórz ją.

Uprawnienia definiowane przez interfejs

Interfejs, który implementujemy określa kilka metod dostępu do obiektów Value. Dla HealthData, są to HealthData#health() i HealthData#maxHealth(). Każde wywołanie tych metod powinno zwrócić nam nowy obiekt Value.

public MutableBoundedValue<Double> health() {
    return SpongeValueFactory.boundedBuilder(Keys.HEALTH)
        .minimum(0)
        .maximum(this.maxHealth)
        .defaultValue(this.maxHealth)
        .actualValue(this.health)
        .build();
}

Wskazówka

Odkąd Double jest Comparable (porównywanie) to nie trzeba jawnie określać comparatora.

Jeżeli żadna bieżąca wartość nie zostanie określona, wywołując BaseValue#get() na obiektcie Value zwrócona zostanie domyślna wartość.

Kopiowanie i Serializacja

Obydwie metody DataManipulator#copy() i DataManipulator#asImmutable() nie wymagają trudu przy implementacji. W obu przypadkach wystarczy zwrócić mutowalny lub niemutowalny manipulator danych, zawierający te same dane co bieżąca instancja.

Metoda DataSerializable#toContainer() jest używana w celach serializacji. Użyj DataContainer#createNew() jako wyniku i zaaplikuj do niego wartości przechowywane w tej instancji. DataContainer jest w zasadzie mapą mapującą DataQuery do wartości. Ponieważ Key zawsze zawiera odpowiadające mu DataQuery, po prostu użyj ich przekazując Key bezpośrednio do funkcji.

public DataContainer toContainer() {
    return super.toContainer()
        .set(Keys.HEALTH, this.health)
        .set(Keys.MAX_HEALTH, this.maxHealth);
}

registerGettersAndSetters()

DataManipulator zawiera również metody do pobierania i ustawiania danych za pomocą kluczy. Wdrożenie to jest obsługiwane przez AbstractData, ale musimy przedstawić które dane mają dostęp i jak. W związku z tym w metodzie registerGettersAndSetters() musimy przypisać następujące informacje dla każdej wartości:

• zarejestruj :javadoc:Supplier aby bezpośrednio uzyskać wartość

• zarejestruj Consumer aby bezpośrednio ustawić wartość

• zarejestrować Supplier<Value> aby pobrać zmienną Value (wartość)

Supplier i Consumer są funkcjonalnymi interfejsami więc mogą być używane w Java 8 Lambdas.

private SpongeHealthData setCurrentHealthIfValid(double value) {
    if (value >= 0 && value <= (double) Float.MAX_VALUE) {
        this.health = value;
    } else {
        throw new IllegalArgumentException("Invalid value for current health");
    }
    return this;
}

private SpongeHealthData setMaximumHealthIfValid(double value) {
    if (value >= 0 && value <= (double) Float.MAX_VALUE) {
        this.maxHealth = value;
    } else {
        throw new IllegalArgumentException("Invalid value for maximum health");
    }
    return this;
}

private void registerGettersAndSetters() {
    registerFieldGetter(Keys.HEALTH, () -> this.health);
    registerFieldSetter(Keys.HEALTH, this::setCurrentHealthIfValid);
    registerKeyValue(Keys.HEALTH, this::health);

    registerFieldGetter(Keys.MAX_HEALTH, () -> this.maxHealth);
    registerFieldSetter(Keys.MAX_HEALTH, this::setMaximumHealthIfValid);
    registerKeyValue(Keys.MAX_HEALTH, this::maxHealth);
}

Consumer zarejestrowany jako setter pola musi wykonać odpowiednie środki kontroli, by upewnić się, że dostarczona wartość jest odpowiednia. Dotyczy to zwłaszcza :javadoc:`DataHolder`ów, które nie akceptują wartości ujemnych. Jeśli wartość jest nieprawidłowa to powinien zostać rzucony wyjątek ``IllegalArgumentException``.

Wskazówka

Kryteria sprawdzające poprawność danych dla settera są tym samym co poszczególne obiekty Value, więc możesz oddelegować walidację do wywołania this.health().set() i po prostu ustawić this.currentHealth = wartość, jeżeli pierwsza linijka nie rzuci wyjątkiem.

To jest to. DataManipulator powinieneś skończyć teraz.

2. Implement the ImmutableDataManipulator

Implementowanie :javadoc:``ImmutableDataManipulator``a jest podobne do implementowania wariantu mutowalnego.

Jedyne różnice to:

• Jako klasę wartości do DataManipulator dodaje się z nazwy ImmutableSponge

• W zamian dziedziczy z ImmutableAbstractData

• Zamiast metody registerGettersAndSetters() wywoływana jest registerGetters()

Podczas tworzenia ImmutableDataHolder``a lub ``ImmutableValue sprawdź czy jest sens używać ImmutableDataCachingUtil. Dla przykładu, jeśli używasz WetData, który nie zawiera nic więcej niż jeden boolean, to dużo lepszym rozwiązaniem jest zachowanie tylko dwóch zcacheowanych instancji ImmutableWetData - jeda dla każdej możliwej wartości. Aczkolwiek, dla manipulatorów i wartości z wieloma możliwymi wartościami (jak np. SigData) cache’owanie okazuje się być zbyt zasobożerne.

Wskazówka

Aby zapobiec przypadkowym zmianom należy zadeklarować ImmutableDataManipulator jako final.

3. Zarejestruj Key (klucz) w KeyRegistryModule

Następnym krokiem jest zarejestrowanie swojego Key w Keys. Aby to zrobić, zlokalizuj klasę KeyRegistryModule i znajdź metodę registerDefaults(). Następnie dodaj linię do rejestracji (i utworzenia) swoich kluczy.

import static org.spongepowered.api.data.DataQuery.of;

this.register("health", Key.builder()
        .type(TypeTokens.BOUNDED_DOUBLE_VALUE_TOKEN)
        .id("health")
        .name("Health")
        .query(of("Health"))
        .build());
this.register("max_health", Key.builder()
        .type(TypeTokens.BOUNDED_DOUBLE_VALUE_TOKEN)
        .id("max_health")
        .name("Max Health")
        .query(of("MaxHealth"))
        .build());

Metoda register(Key) rejestruje twój Key w celu późniejszego użycia. String użyty dla id powinien być stałą nazwą z klasy Keys napisany małymi literami. Key jest tworzony za pomocą buildera Key.Builder dostarczanego przez metodę Key#builder(). Musisz ustawić TypeToken, id, czytelny dla człowieka name i DataQuery. DataQuery jest używane do serializacji. Jest on tworzony ze statycznie zaimportowanej metody DataQuery.of() akceptującej string jako parametr. Ten string znaków powinien również być stałą nazwą, pozbawioną podkreśleń i drukowanych liter.

4. Wdróż DataProcessors

Następny jest DataProcessor. DataProcessor służy jako pomost między naszym ``DataManipulator``em a obiektami Minecrafta. Za każdym razem, gdy żądamy danych lub oferujemy je ``DataHolder``owi, który istnieje w Vanilla Minecraftcie, wywołania te są delegowane do ``DataProcessor``a lub ``ValueProcessor``a.

Dla twojej nazwy, powinieneś użyć nazwy interfejsu DataManipulator oraz dodać przyrostek Procesor do nazwy. Przykładowo dla HealthData tworzymy HealthDataProcessor.

W celu zmniejszenia standardowego kodu, DataProcessor` powinien dziedziczyć od odpowiedniej klasy abstrakcji w pakiecie ``org.spongepowered.common.data.pocessor.common. Ponieważ zdrowie może być obecne tylko przy niektórych jednostkach, możemy korzystać z „AbstractEntityDataProcessor” który jest przeznaczony dla jednostki bazowany na net.minecraft.entity.Entity. AbstractEntitySingleDataProcessor wymaga mniej pracy implementacji, ale nie może służyć jako DaneZdrowotne ponieważ zawiera więcej niż jedną wartość.

public class HealthDataProcessor
        extends AbstractEntityDataProcessor<EntityLivingBase, HealthData, ImmutableHealthData> {

    public HealthDataProcessor() {
        super(EntityLivingBase.class);
    }

    [...]

}

W zależności od tego, jakiej abstrakcji używasz, metody które musisz zaimplementować mogą się znacznie różnić w zależności od tego ile implementacji można wykonać w ramach klasy abstrakcyjnej. Generalnie, metody mogą być kategoryzowane.

Wskazówka

Możliwe jest utworzenie wielu DataProcessor``ów dla tych samych danych. Jeśli znacznie różne ``DataHolder``y powinny być wspierane (na przykład zarówno ``TileEntity jak i ItemStack), korzystne może być stworzenie jednego procesora dla każdego ``DataHolder``a w celu pełnego wykorzystania dostarczonych abstrakcji. Upewnij się, że śledzisz strukturę pakietów dla przedmiotów, tileenitities i entities.

Metody sprawdzania poprawności

Zawsze zwracaj wartość boolean. Jeśli którakolwiek z metod supports(target) jest użyta, powinna wykonać ogólne sprawdzenie czy dostarczony cel obsługuje rodzaj danych obsługiwany przez nasz DataProcessor. Biorąc pod uwagę poziom abstrakcji, być może nie będziesz musiał go wcale implementować. jeśli musisz po prostu zaimplementować najbardziej szczegółową wersję, ponieważ te bardziej ogólne zazwyczaj ich do nich oddelegowują.

For our HealthDataProcessor supports() is implemented by the AbstractEntityDataProcessor. Per default, it will return true if the supplied argument is an instance of the class specified when calling the super() constructor.

Instead, we are required to provide a doesDataExist() method. Since the abstraction does not know how to obtain the data, it leaves this function to be implemented. As the name says, the method should check if the data already exists on the supported target. For the HealthDataProcessor, this always returns true, since every living entity always has health.

@Override
protected boolean doesDataExist(EntityLivingBase entity) {
    return true;
}

Metody ustawiacza

A setter method receives a DataHolder of some sort and some data that should be applied to it, if possible.

The DataProcessor interface defines a set() method accepting a DataHolder and a DataManipulator which returns a DataTransactionResult. Depending on the abstraction class used, some of the necessary functionality might already be implemented.

In this case, the AbstractEntityDataProcessor takes care of most of it and just requires a method to set some values to return true if it was successful and false if it was not. All checks if the DataHolder supports the Data is taken care of, the abstract class will just pass a Map mapping each Key from the DataManipulator to its value and then construct a DataTransactionResult depending on whether the operation was successful or not.

@Override
protected boolean set(EntityLivingBase entity, Map<Key<?>, Object> keyValues) {
    entity.getEntityAttribute(SharedMonsterAttributes.MAX_HEALTH)
            .setBaseValue(((Double) keyValues.get(Keys.MAX_HEALTH)).floatValue());
    float health = ((Double) keyValues.get(Keys.HEALTH)).floatValue();
    entity.setHealth(health);
    return true;
}

Wskazówka

To understand DataTransactionResults, check the corresponding docs page and refer to the DataTransactionResult.Builder docs to create one.

Ostrzeżenie

Especially when working with ItemStacks it is likely that you will need to deal with NBTTagCompounds directly. Many NBT keys are already defined as constants in the NbtDataUtil class. If your required key is not there, you need to add it in order to avoid «magic values» in the code.

Metody usuwania

The remove() method attempts to remove data from the DataHolder and returns a DataTransactionResult.

Removal is not abstracted in any abstract DataProcessor as the abstractions have no way of knowing if the data is always present on a compatible DataHolder (like WetData or HealthData) or if it may or may not be present (like LoreData). If the data is always present, remove() must always fail. If it may or may not be present, remove() should remove it.

Since a living entity always has health, HealthData is always present and removal therefore not supported. Therefore we just return DataTransactionResult#failNoData().

@Override
public DataTransactionResult remove(DataHolder dataHolder) {
    return DataTransactionResult.failNoData();
}

Metody getter

Getter methods obtain data from a DataHolder and return an optional DataManipulator. The DataProcessor interface specifies the methods from() and createFrom(), the difference being that from() will return Optional.empty() if the data holder is compatible, but currently does not contain the data, while createFrom() will provide a DataManipulator holding default values in that case.

Again, AbstractEntityDataProcessor will provide most of the implementation for this and only requires a method to get the actual values present on the DataHolder. This method is only called after supports() and doesDataExist() both returned true, which means it is run under the assumption that the data is present.

Ostrzeżenie

If the data may not always exist on the target DataHolder, e.g. if the remove() function may be successful (see above), it is imperative that you implement the doesDataExist() method so that it returns true if the data is present and false if it is not.

@Override
protected Map<Key<?>, ?> getValues(EntityLivingBase entity) {
    final double health = entity.getHealth();
    final double maxHealth = entity.getMaxHealth();
    return ImmutableMap.of(Keys.HEALTH, health, Keys.MAX_HEALTH, maxHealth);
}

Filtruj Metody

A filler method is different from a getter method in that it receives a DataManipulator to fill with values. These values either come from a DataHolder or have to be deserialized from a DataContainer. The method returns Optional.empty() if the DataHolder is incompatible.

AbstractEntityDataProcessor already handles filling from DataHolders by creating a DataManipulator from the holder and then merging it with the supplied manipulator, but the DataContainer deserialization it cannot provide.

@Override
public Optional<HealthData> fill(DataContainer container, HealthData healthData) {
    if (!container.contains(Keys.MAX_HEALTH.getQuery()) || !container.contains(Keys.HEALTH.getQuery())) {
        return Optional.empty();
    }
    healthData.set(Keys.MAX_HEALTH, getData(container, Keys.MAX_HEALTH));
    healthData.set(Keys.HEALTH, getData(container, Keys.HEALTH));
    return Optional.of(healthData);
}

The fill() method is to return an Optional of the altered healthData, if and only if all required data could be obtained from the DataContainer.

Inne metody

W zależności od zastosowanej abstrakcyjnej superklasy mogą być wymagane inne metody. Na przykład `` AbstractEntityDataProcessor`` musi stworzyć instancje `` DataManipulator`` w różnych punktach. Nie może tego zrobić, ponieważ nie zna klasy implementacji ani konstruktora. Dlatego wykorzystuje abstrakcyjną funkcję, która musi zostać zapewniona przez ostateczną implementację. To nie robi nic więcej niż tworzenie „DataManipulator” z domyślnymi danymi.

If you implemented your DataManipulator as recommended, you can just use the no-args constructor.

@Override
protected HealthData createManipulator() {
    return new SpongeHealthData();
}

5. Implementowanie ValueProcessors

Not only a DataManipulator may be offered to a DataHolder, but also a keyed Value on its own. Therefore, you need to provide at least one ValueProcessor for every Key present in your DataManipulator. A ValueProcessor is named after the constant name of its Key in the Keys class in a fashion similar to its DataQuery. The constant name is stripped of underscores, used in upper camel case and then suffixed with ValueProcessor.

A ValueProcessor should always inherit from AbstractSpongeValueProcessor, which already will handle a portion of the supports() checks based on the type of the DataHolder. For Keys.HEALTH, we’ll create and construct HealthValueProcessor as follows.

public class HealthValueProcessor
        extends AbstractSpongeValueProcessor<EntityLivingBase, Double, MutableBoundedValue<Double>> {

    public HealthValueProcessor() {
        super(EntityLivingBase.class, Keys.HEALTH);
    }

    [...]

}

Now the AbstractSpongeValueProcessor will relieve us of the necessity to check if the value is supported. It is assumed to be supported if the target ValueContainer is of the type EntityLivingBase.

Wskazówka

Aby uzyskać dokładniejszą kontrolę nad tym, co obiekty `` EntityLivingBase`` są obsługiwane, metoda `` supports (EntityLivingBase) `` może zostać zastąpiona.

Ponownie, większość prac jest wykonywana przez klasę abstrakcji. Musimy tylko wdrożyć dwie metody pomocnicze do tworzenia wartości `` Value`` i jej niezmiennego odpowiednika oraz trzy metody uzyskiwania, ustawiania i usuwania danych.

@Override
protected MutableBoundedValue<Double> constructValue(Double health) {
    return SpongeValueFactory.boundedBuilder(Keys.HEALTH)
        .minimum(0D)
        .maximum(((Float) Float.MAX_VALUE).doubleValue())
        .defaultValue(20D)
        .actualValue(health)
        .build();
}

@Override
protected ImmutableBoundedValue<Double> constructImmutableValue(Double value) {
    return constructValue(value).asImmutable();
}

@Override
protected Optional<Double> getVal(EntityLivingBase container) {
    return Optional.of((double) container.getHealth());
}

Ponieważ nie jest możliwe, aby `` EntityLivingBase`` nie miał zdrowia, ta metoda nigdy nie zwróci `` Optional.empty () ``.

@Override
protected boolean set(EntityLivingBase container, Double value) {
    if (value >= 0 && value <= (double) Float.MAX_VALUE) {
        container.setHealth(value.floatValue());
        return true;
    }
    return false;
}

Metoda `` set () `` zwróci wartość logiczną wskazującą, czy wartość mogła zostać pomyślnie ustawiona. Ta implementacja odrzuci wartości spoza granic używanych w naszych metodach budowania wartości powyżej.

@Override
public DataTransactionResult removeFrom(ValueContainer<?> container) {
    return DataTransactionResult.failNoData();
}

Ponieważ dane są zawsze obecne, próby usunięcia go zakończą się niepowodzeniem.

6. Rejestruj Procesory

In order for Sponge to be able to use our manipulators and processors, we need to register them. This is done in the DataRegistrar class. In the setupSerialization() method there are two large blocks of registrations to which we add our processors.

DataProcessors

`` DataProcessor`` jest rejestrowany obok interfejsu i klas implementacji `` DataManipulator``, który obsługuje. Dla każdej pary zmiennych / niezmiennych `` DataManipulator`` co najmniej jeden `` DataProcessor`` musi być zarejestrowany.

DataUtil.registerDataProcessorAndImpl(HealthData.class, SpongeHealthData.class,
        ImmutableHealthData.class, ImmutableSpongeHealthData.class,
        new HealthDataProcessor());

ValueProcessors

Value processors are registered at the bottom of the very same function. For each Key multiple processors can be registered by subsequent calls of the registerValueProcessor() method.

DataUtil.registerValueProcessor(Keys.HEALTH, new HealthValueProcessor());
DataUtil.registerValueProcessor(Keys.MAX_HEALTH, new MaxHealthValueProcessor());

Implementowanie bloków danych

Block data is somewhat different from other types of data in that it is implemented by mixing in to the block itself. There are several methods in org.spongepowered.mixin.core.block.MixinBlock that must be overridden to implement data for blocks.

@Mixin(BlockHorizontal.class)
public abstract class MixinBlockHorizontal extends MixinBlock {

    [...]

}

supports() should return true if either the ImmutableDataManipulator interface is assignable from the Class passed in as the argument, or the superclass supports it.

@Override
public boolean supports(Class<? extends ImmutableDataManipulator<?, ?>> immutable) {
    return super.supports(immutable) || ImmutableDirectionalData.class.isAssignableFrom(immutable);
}

getStateWithData() should return a new BlockState with the data from the ImmutableDataManipulator applied to it. If the manipulator is not directly supported, the method should delegate to the superclass.

@Override
public Optional<BlockState> getStateWithData(IBlockState blockState, ImmutableDataManipulator<?, ?> manipulator) {
    if (manipulator instanceof ImmutableDirectionalData) {
        final Direction direction = ((ImmutableDirectionalData) manipulator).direction().get();
        final EnumFacing facing = DirectionResolver.getFor(direction);
        return Optional.of((BlockState) blockState.withProperty(BlockHorizontal.FACING, facing));
    }
    return super.getStateWithData(blockState, manipulator);
}

getStateWithValue() is the equivalent of getStateWithData(), but works with single Keys.

@Override
public <E> Optional<BlockState> getStateWithValue(IBlockState blockState, Key<? extends BaseValue<E>> key, E value) {
    if (key.equals(Keys.DIRECTION)) {
        final Direction direction = (Direction) value;
        final EnumFacing facing = DirectionResolver.getFor(direction);
        return Optional.of((BlockState) blockState.withProperty(BlockHorizontal.FACING, facing));
    }
    return super.getStateWithValue(blockState, key, value);
}

W końcu,``getManipulators()`` powinno zwrócić listę dla wszystkich ImmutableDataManipulators bloków wsparcia, wraz z obecnymi wartościami dla zapewnionych IBlockState. Powinno również zawierać wszystkie ImmutableDataManipulators z superklas.

@Override
public List<ImmutableDataManipulator<?, ?>> getManipulators(IBlockState blockState) {
    return ImmutableList.<ImmutableDataManipulator<?, ?>>builder()
            .addAll(super.getManipulators(blockState))
            .add(new ImmutableSpongeDirectionalData(DirectionResolver.getFor(blockState.getValue(BlockHorizontal.FACING))))
            .build();
}

Dodatkowe informacje

With Data being a rather abstract concept in Sponge, it is hard to give general directions on how to acquire the needed data from the Minecraft classes itself. It may be helpful to take a look at already implemented processors similar to the one you are working on to get a better understanding of how it should work.

If you are stuck or are unsure about certain aspects, go visit the #spongedev IRC channel, the #dev channel on Discord, the forums, or open up an Issue on GitHub. Be sure to check the Data Processor Implementation Checklist for general contribution requirements.